Naukowcy z Princeton wykorzystali sztuczną inteligencję do stworzenia chipów. Projekt zakończył się sukcesem, ale technologia jest tak zaawansowana, że naukowcy nie rozumieją, jak działa. Jak dalej będzie wyglądać współpraca z AI w tym obszarze?
Zespół inżynierów z Princeton wykorzystał AI do opracowania nowego podejścia do mikrochipów bezprzewodowych. Zaawansowana technologia wykorzystana przez algorytmy do stworzenia chipa wykracza poza zrozumienie naukowców. Nie są w stanie zrozumieć konstrukcji stworzonego produktu.
Wykorzystanie AI przy projektowaniu chipów przyspiesza pracę
W czasopiśmie „Nature” opublikowano wyniki badań pokazujących, w jaki sposób uczenie się AI pozwala tworzyć jej chipy. Są one lepsze niż te stworzone przez człowieka.
Przede wszystkim sztuczna inteligencja przy projektowaniu wyszła od rezultatu, jaki chciała osiągnąć. Później uzupełniła luki w projekcie. Chipy mają szanse na zrewolucjonizowanie przemysłu bezprzewodowego. Tradycyjne projektowanie chipów jest długotrwałe i wymaga wielu prób i uczenia się na błędach. W przypadku wykorzystania projektowania AI te problemu znikają.
– Nie chodzi o to, by zastąpić ludzkich projektantów narzędziami. Chodzi o zwiększenie produktywności za pomocą nowych narzędzi. Ludzki umysł jest najlepiej wykorzystywany do tworzenia lub wymyślania nowych rzeczy, a bardziej przyziemna, utylitarna praca może zostać przeniesiona na te narzędzia – mówi Kaushik Sengupta z Princeton.
Podkreśla, że AI to jedynie narzędzie wspomagające i nie zagraża pracy ludzi. To oni musza czuwać na prowadzonymi projektami, ale wszelkie obliczenia i prostsze zadania wykona sztuczna inteligencja, co przyspieszy całość pracy.
Czy będziemy rozumieć, co produkujemy?
Pozostaje jednak problem tego, że sami naukowcy nadzorujący projekt nie rozumieją, w jaki sposób działa stworzony przez AI chip. Chociaż wdrażanie sztucznej inteligencji w takie prace przyspieszają innowacje, to pojawiają się też głosy krytyczne, które głównie dotyczą tego, że nie rozumiemy działania tworzonych przez AI produktów.
Bez zrozumienia nie jesteśmy w stanie prowadzić świadomego nadzoru nad technologiami. Może to doprowadzić do sytuacji, w której korzystamy z technologii, których nie rozumiemy. To wyzwanie dla naukowców. Powinni oni nie tylko umieć zaangażować AI do pracy, ale rozumieć i kontrolować technologię.
Źródło: futurism.com, benchmark.pl
