Ministerstwo cyfryzacji ogłosiło rozszerzenie katalogu PLLuM, czyli polskiego otwartego modelu językowego. Pojawiło się 11 nowych wersji. Zaprojektowane są z myślą o administracji publicznej i biznesie, ale również użytkownikach indywidualnych. Wszystkie wersje „rozumieją” język urzędowe i mogą obsługiwać ponad 20 gatunków tekstów administracyjnych. Obecna oferta to największa porcja modeli PLLuM uwolniona na w pełni otwartych licencjach.
– PLLuM odnajduje się w polskim kontekście prawnym i kulturowym, precyzyjniej niż modele zagraniczne. Jest otwarty i dostępny dla wszystkich. Już dzisiaj znajduje zastosowanie w sprawa urzędowych, rozmowach w mObywatelu, a także w wielu firmach i jednostkach badawczych. Dzisiaj rozwijamy rodzinę modeli, za co dziękuję całemu konsorcjum HIVE – powiedział Dariusz Standerski, wiceminister cyfryzacji.
Nowe modele PLLuM – co je wyróżnia?
To, co wyróżnia obecnie oferowane modele PLLuM to przede wszystkim jeszcze lepsza znajomość języka polskiego. Dotyczy to zarówno języka urzędowego, jak i mowy codziennej wraz z polskim kontekstem kulturowym, historycznym i prawnym.
Poza tym są lepiej przystosowane do pracy w administracji publicznej dzięki temu, że
– generują teksty w ponad 20 gatunkach urzędowych;
– wspierają zadania biurowe i operacyjne;
– rozumieją kontekst procedur administracyjnych;
– upraszają język urzędowy;
– pracują na wzorach dokumentów prawnych.
W dodatku modele PLLuM lepiej działają w systemach opartych na RAG i są bezpieczniejsze w odpowiedziach dzięki analizie rzeczywistych interakcji użytkowników w PLLuM Chat.
– Chcemy, żeby PLLuM był coraz lepszy i znajdował zastosowanie w kolejnych miejscach. Zbudowaliśmy nie tylko modele językowe, ale i unikalne kompetencje w polskim ekosystemie AI – stwierdził Szymon Łukasik, dyrektor Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej Inteligencji NASK .
Różne rozmiary modeli
PLLuM to aż cztery rozmiary modeli, dopasowane do różnych potrzeb i możliwości technicznych:
– 4B – najmniejszy i najszybszy, działa nawet przy ograniczonej mocy obliczeniowej, najlepiej sprawdza się po dostosowaniu do konkretnego zadania;
– 8B i 12B – dobry kompromis między szybkością a jakością, polecane do wdrożeń produkcyjnych, np. jako silniki w systemach RAG;
– 70B – największy model, najlepiej radzi sobie ze złożonymi zadaniami, bez konieczności dodatkowego dostosowania.
Wszystkie modele opublikowano na otwartych licencjach z pełną dokumentacją zgodną z AI Act.
Dokumentacja obejmuje:
– opis modeli;
– źródła danych;
– metody treningu;
– oceny jakości.
Czytaj także:
