Wielokrotne słyszeliśmy, że AI może wielu osobom zabrać pracę. Metodyka wskazujących na to badań była wprawdzie krytykowana, ale brak było innych. Snowflake, firma zajmująca się chmurą danych, opublikowała niedawno raport The ROI of Gen AI and Agents. Wynika z niego, że aż 77 proc. organizacji wskazuje, że dzięki AI powstają nowe miejsca pracy. Jednocześnie mniej niż połowa (46 proc.) odnotowuje redukcję etatów.
Wbrew pozorom dane te nie stoją w sprzeczności. Można przecież zredukować jedne etaty, a wprowadzić nowe. Wiele jest więc firm, które doświadczyły zarówno wzrostu, jak i spadku zatrudnienia. 69 proc. z nich ocenia, że ogólny bilans wpływu AI na miejsca pracy jest wzrostowy.
Raport The ROI of Gen AI and Agents opiera się na odpowiedziach 2 050 osób z 10 krajów. Nie ma wśród nich wprawdzie Polski, ale są trzy kraje europejskie: Francja, Niemcy i Wielka Brytania. Badanie zostało przeprowadzone we współpracy z Omdia by Informa TechTarget w okresie od 13 sierpnia 2025 r. do 17 września 2025 r.
Likwidacja i jednoczesne tworzenie nowych miejsc pracy
– Nasze badanie pokazuje, że kraje takie jak Wielka Brytania, Francja i Niemcy wdrażają AI we własnym tempie. Ostatecznie najważniejsze jest to, jak efektywnie jest ona wykorzystywana – komentuje Dayne Turbitt, starszy wiceprezes Snowflake na region EMEA. – Europejskie organizacje coraz szerzej wdrażają AI i jednocześnie dostosowują się do wymogów regulacyjnych, takich jak unijny AI Act. W tej sytuacji najwyższy zwrot z inwestycji nie wynika z samego eksperymentowania z AI. Pojawia się wtedy, gdy AI zostaje włączona w kluczowe procesy biznesowe, przy jednoczesnym wzmocnieniu zasobów danych i polityki zarządzania danymi, które spełniają regionalne wymogi zgodności. Przyszłość pracy w regionie EMEA będzie kształtowana przez firmy, które potrafią połączyć ambicje związane z AI z zaufaną i zgodną z przepisami infrastrukturą oraz odpowiednimi kompetencjami, pozwalającymi przełożyć je na trwałą przewagę konkurencyjną na różnych rynkach.
Wpływ AI na rynek pracy staje się coraz bardziej widoczny. Technologia ta przyczynia się zarówno do utraty, jak i do tworzenia nowych miejsc pracy, z ostatecznie pozytywnym wpływem na stanowiska techniczne.
Jak to wygląda w liczbach? 42 proc. ankietowanych wskazało, że AI przyczyniła się do powstania nowych miejsc pracy w ich organizacjach, a 11 proc. twierdzi, że doprowadziła do likwidacji części stanowisk. Aż 35 proc. zauważa jednocześnie oba te zjawiska. Dane pokazują także, że duże znaczenie ma poziom dojrzałości
wdrożeń: 75 proc. stosujących AI w zaawansowany sposób odnotowuje ogólnie pozytywny wpływ na zatrudnienie, w porównaniu do 56 proc. firm będących dopiero na wczesnym etapie.
Oznacza to, że im bardziej AI staje się integralną częścią działalności organizacji, tym większe jest
prawdopodobieństwo wzrostu zatrudnienia.
Większa produktywność
AI wyraźnie poprawia również wskaźniki dotyczące produktywności i efektywności operacyjnej pracowników, co szczególnie widoczne jest w działach IT. Największe wzrosty ankietowani wskazali w następujących obszarach:
- operacje IT: 56 proc.;
- cyberbezpieczeństwo: 46 proc.;
- tworzenie oprogramowania: 38 proc.
Zespoły najbardziej zaawansowane we wdrażaniu sztucznej inteligencji odnotowują również największe zmiany w zatrudnieniu (zarówno wzrosty, jak i spadki liczby pracowników). Sugeruje to, że wraz ze wzrostem wydajności organizacje nie ograniczają się jedynie do redukcji stanowisk, ale restrukturyzują zespoły, automatyzując niektóre zadania i dodając nowe możliwości w innych obszarach. Innymi słowy, sztuczna inteligencja raczej przekształca te stanowiska.
Jednocześnie badanie wskazało zespoły najbardziej dotknięte utratą miejsc. Są to:
- działy IT: 40 proc.;
- bsługa klienta i wsparcie techniczne: 37 proc.;
- analiza danych: 37 proc.
Ograniczenia
Zdefiniowano także główne ograniczenie dla AI, którym jest jest gotowość na pracę z danymi. Organizacje szybko odkrywają, że ich głównym ograniczeniem nie jest sama technologia, lecz jakość posiadanych danych. 96 proc. firm wskazuje też, że napotyka poważne trudności w skalowaniu swoich inicjatyw.
W szczególności:
- 65 proc. badanych twierdzi, że trudno jest przełamać silosy danych sztucznej inteligencji;
- 62 proc. zgłasza, że trudno jest mierzyć i monitorować jakość danych sztucznej inteligencji;
- według 62 proc. przygotowanie danych do pracy z AI jest trudne.
Jedynie 7 proc. ankietowanych stwierdziło, że ponad połowa ich nieustrukturyzowanych danych jest faktycznie gotowa do wykorzystania przez AI.
Niebezpieczeństwa
Raport wskazał również kilka poważnych luk bezpieczeństwa. Aż 57 proc. pracowników, a wśród liderów nawet 66 proc., przyznaje że korzysta z nieautoryzowanych narzędzi AI. 60 proc. ankietowanych wskazało, że
ich organizacje potrzebują większych inwestycji w infrastrukturę danych i oprogramowania do monitorowania.
Ponadto 22 proc. menadżerów średniego szczebla uznaje zarządzanie danymi za bardzo trudne do egzekwowania, a 19 proc. kadry kierowniczej najwyższego szczebla podziela tę opinię.
Choć więc wartość sztucznej inteligencji staje się oczywista, to gotowość danych i zarządzanie nimi nie są powszechne.
Wymierne korzyści
Wraz z wdrażaniem AI organizacje zaczynają obserwować wymierne rezultaty. Wśród wczesnych użytkowników AI aż 92 proc. deklaruje pozytywny zwrot z inwestycji (ROI), a badane firmy planują przeznaczyć w nadchodzącym roku 22 proc, swoich budżetów technologicznych na AI. To wyraźny sygnał, że inwestycje przyspieszają. Według wielu respondentów sztuczna inteligencja jest już wbudowana w podstawowe funkcje ich przedsiębiorstw. Stwierdziło tak m.in. 62 proc. pracowników zespołów ds. operacji IT.
Najwolniej wdrażają sztuczną inteligencję działy zakupu oraz sprzedaż i marketing.
– Dane z raportu pokazują, że sztuczna inteligencja przynosi wymierne korzyści, ale jej skuteczne skalowanie wymaga solidnych podstaw w zakresie danych i ram zarządzania nimi – podsumowuje Adam DeMattia, starszy dyrektor ds. badań w Omdia by Informa TechTarget. – Organizacje, które potrafią ujednolicić swoje dane, poprawić ich jakość i odpowiedzialnie wdrożyć sztuczną inteligencję, będą miały najlepszą pozycję do utrzymania dodatniego zwrotu z inwestycji i wzrostu wydajności pracowników. Dzięki koncentracji na bezpiecznych, odpowiednio zarządzanych danych oraz integracji AI na dużą skalę, Snowflake jest dobrze przygotowany, aby pomóc organizacjom przejść od etapu eksperymentów do realnego wpływu na całą organizację.
Czytaj także:
